剧本与角色
在画布上写剧本、拆场景、定角色。文本模型负责扩写与分场，角色和场景一旦定稿就成为后续所有画面的参照，保证一部片子里的人和地方前后一致。
AI 影视创作工作台
从一行剧本，
到一部成片。
笔触把剧本、分镜、镜头和配音放在同一张画布上，让创作者用多种生成模型完成一部电影、短片或短剧，而不是在十几个工具之间来回搬运素材。
拖动旋转 · 悬停查看节点
一张画布，三个阶段
影视的生产链路本来就是线性的：先有故事，再有画面，最后才是镜头。我们把这条链路做成画布上可以连线的节点，每一步都能回头改。
分镜与画面
每个场景生成分镜画面，可以换模型、换构图、局部重画。分镜不是最终画面，而是给下一步镜头生成用的精确参考——省钱，也省时间。
镜头、配音与成片
分镜画面进入视频模型生成镜头，配上语音与音乐，在时间线上剪成成片。任务在后台排队、计费按秒结算，失败自动退回额度。
画布产品很多。笔触的不同，在于它是为拍一部片子而造的。
- 让编程代理来操作画布。 本机 Agent 把画布暴露为 MCP 工具，Codex、Claude Code 可以读取上下文、先校验再写入、写完自动核验——而不是一个嵌在页面里的聊天框。
- 三维导演台。 在 3D 场景里摆放角色、机位和灯光，走位直接编译成镜头提示词：景别、运镜、时长、角色身份映射。
- 角色是数据，不是一张参考图。 角色有版本、三视图和绑定的声音，逐镜头引用，人物和声线在整部片子里保持一致。
- 能剪出成片。 项目、章节、镜头结构与画布同步，时间线、字幕和导出都在浏览器里完成。
招聘
全栈开发工程师（AI 视频创作工作台）
与我们一起打造一个基于画布的 AI 影视与短剧创作工作台，帮助创作者从剧本走到成片。团队精简、迭代快、全面拥抱 AI 编程工具。
岗位职责
- 负责前端（React 19 / TypeScript）与后端（Go、PostgreSQL、Redis）功能的端到端开发与上线。
- 对接图像、视频、音频生成模型服务：流式任务、任务队列、积分与成本控制。
- 负责交付全流程：构建、部署（Docker、云平台）、监控，并根据用户反馈持续迭代。
- 日常结合 AI 编程助手进行开发，在保证质量的前提下高效交付。
任职要求
- 基本条件：本科及以上学历，计算机相关专业。
- 基础扎实：熟练掌握 React/TypeScript 或 Go 其中一端，并能阅读、Review 另一端代码。
- 学习能力强：能快速上手新工具、新模型和新业务领域，并乐在其中。
- 熟练使用 AI 编程工具：能用 Claude Code、Codex 等独立完成完整开发任务，并对生成结果进行严格审查，而非照单全收。
- 责任心强：有 owner 意识，能独立推动功能从需求到上线。
加分项
- 有 AIGC 实操经验（可灵、Veo、Runway、Midjourney、ComfyUI 等），尤其是短视频/短剧方向；理解创作者的工作流，而不只是 API。
- 有画布类 / 节点图 UI、模型服务对接、SSE / 长任务处理经验。
- 熟悉 Docker、nginx 及云平台部署，有阿里云经验者优先。
- 了解 MCP 或 Agent SDK。
- 英语良好，能顺畅阅读英文文档和技术资料者优先。
技术栈
前端：Vite · React 19 · TypeScript · Ant Design · Zustand · TanStack Query
后端：Go · PostgreSQL · Redis
Agent：Node.js · TypeScript · MCP SDK
基础设施：Docker · nginx · 阿里云
欢迎投递简历，附上代表作品（项目、开源仓库或 AI 视频作品）。
投递简历想聊聊？写封邮件。
简历、作品链接，或者只是几句自我介绍，都可以直接发来。
[email protected]